該項目服務對象為某大型食品企業。在客戶出庫環節存在大量紙箱/膜包拆垛需求，現場紙箱/膜包種類繁多、垛型隨機。其中，膜包表面透明、反光，膜包與膜包之間緊密貼合，機器人識別難度大。因此，客戶希望引入梅卡曼德AI視覺系統來解決上述問題。

工作流程：

AI視覺系統識別托盤最上層紙箱/膜包，引導機器人抓取合適數量的紙箱/膜包，放置于傳送帶上。

應用優勢：

·  Mech-Eye DEEP超大視野、超大景深，輕松應對大垛型來料；

·  自研AI成像算法，可應對紙箱圖案復雜、膜包表面透明/強反光等復雜情況，對物料生成完整的3D點云；

·  AI視覺算法，可對緊密貼合的紙箱/膜包精準分割、穩定識別；

·  智能抓取規劃，可根據實際情況靈活調整抓取策略，支持單拆、多拆、排拆等多種拆垛模式；

·  適應現場150+種物料，支持新增SKU快速導入。

應用成果：

·  實現自動化拆垛，顯著提升物流效率，助力客戶高效、穩定生產。

項目現場圖

透明膜包點云圖

工業級3D相機